Ремонт и строительство
ИИ-агент для обработки заявок в компании по ремонту квартир
Агент отвечает на заявку за минуту, выясняет объект, площадь, бюджет и сроки, заполняет сделку в CRM и передаёт прораба только к тем, кто готов к замеру
от 4 недель
Внедрение ИИ
YandexGPT, GigaChat
→ 0 минут
Задача
В ремонте заявок много, а настоящих клиентов среди них меньше половины: кто-то приценивается «на будущее», у кого-то бюджет в три раза меньше реального, кому-то нужен только мелкий ремонт, которым компания не занимается
Менеджер тратит по 15–20 минут на каждый первичный разговор, чтобы это выяснить. Вечерние и выходные заявки ждут до утра, а клиент за это время успевает договориться с теми, кто ответил первым
- каждую заявку менеджер квалифицирует вручную по телефону
- заявки ночью и в выходные ждут ответа до рабочего дня
- в CRM — только имя и телефон, остальное в голове у менеджера
- на замер едут к тем, кто ещё не определился с бюджетом
Как стало
- агент отвечает в течение минуты на сайте, в Telegram и на Авито
- уточняет тип объекта, площадь, вид ремонта, бюджет и желаемые сроки — свободным диалогом, а не анкетой
- заполняет поля сделки в CRM и пишет короткую сводку для менеджера
- горячие заявки сразу уходят менеджеру, остальные получают полезные материалы и возвращаются позже
Как работает
Как это устроено
Собираем знания
Прайс, виды работ, сроки, частые вопросы, примеры смет — это база, на которую агент опирается в ответах
Описываем цель
Какие данные нужны для замера и по каким признакам заявка считается горячей
Даём инструменты
Создать и обновить сделку в CRM, посмотреть свободные даты замерщика, позвать менеджера
Ставим ограничения
Агент не называет точную цену без замера и не обещает того, чего нет в базе знаний
Проверяем на диалогах
Месяц читаем переписки выборочно и правим инструкции там, где агент ошибся
Как это выглядит
Агент уточняет детали свободным диалогом и опирается на прайс компании
В CRM — заполненная сделка и сводка: объект, площадь, бюджет, сроки
Ожидаемый эффект
1 мин
первый ответ в любое время суток
≈50%
заявок квалифицируются без участия менеджера
30+ ч
в месяц освобождается у менеджеров при 150 заявках
Подробнее
Чем агент отличается от обычного бота
Бот ведёт клиента по кнопкам. Агент понимает сообщение вроде «двушка 54 метра во вторичке, хотим под ключ к лету, бюджет около полутора миллионов» и сам вытаскивает из него всё нужное. Если чего-то не хватает, задаёт один уточняющий вопрос, а не всю анкету заново.
Подробно про устройство агентов — в статье блога «ИИ-агенты для бизнеса».
Персональные данные
Имена и телефоны клиентов — персональные данные, поэтому используем российские модели (YandexGPT или GigaChat) и серверы в России. Агент не отправляет данные клиентов во внешние сервисы за рубежом.
Как считали эффект
Это типовое решение с расчётной оценкой для компании со 150 заявками в месяц. Время ответа — то, как агент работает на тестовых диалогах. Долю квалификации без менеджера считаем по типичной структуре заявок в ремонте: примерно половина обращений — стандартные вопросы о цене, сроках и видах работ.
Освобождённые часы — это 15 минут первичного разговора на заявку, которые забирает агент. Для вашей компании пересчитаем по реальному потоку на бесплатном разборе.
Хотите так же у себя?
Расскажите, как у вас сейчас устроена работа. В течение дня покажем, что из этого можно автоматизировать и сколько это сэкономит